喵记多 喵记多 - 自带助理的 AI 笔记 27 查看详情 主动抛出并结构化异常 避免直接抛出字符串错误，建议封装错误对象： class AppError extends Error { constructor(message, statusCode) { super(message); this.statusCode = statusCode; Error.captureStackTrace(this, this.constructor); } } <p>// 在业务逻辑中使用 if (!user) { throw new AppError('用户不存在', 404); }</p>这样能保证错误携带状态码和可读信息，便于日志记录和响应生成。
异常传递 promise 不仅能传递正常值，还能传递异常。
关键是保持谨慎，尤其是涉及生产环境时。
与STL兼容：很多标准库操作要求对象提供const版本的访问函数。
定义数据访问接口 编写一个总是返回错误的 mock 实现 在测试中传入该 mock type DB interface {   FetchUser(id string) (*User, error) } type MockDB struct {   Err error } func (m *MockDB) FetchUser(id string) (*User, error) {   return nil, m.Err } func TestUserService_GetUser_Error(t *testing.T) {   mockDB := &MockDB{Err: errors.New("db failed")}   svc := UserService{DB: mockDB}   _, err := svc.GetUser("123")   if err == nil {     t.Fatal("expected error from DB")   } } 基本上就这些。
基本上就这些。
在 Pyomo 中，由于表达式的不可变性，直接修改约束表达式并非易事。
合理使用 runtime 可帮助我们进行性能监控、调试和优化。
使用 std::tuple 可以避免为简单组合数据专门定义结构体。
例如，只允许=, !=, >, <, >=, <=等。
定义一个接受函数指针作为参数的函数： #include <iostream> // 回调函数类型定义 typedef void (*Callback)(int); // 被调用的函数，接收回调 void executeCallback(int value, Callback cb) { std::cout << "Processing value: " << value << std::endl; if (cb) { cb(value); } } // 实际的回调函数 void myCallback(int x) { std::cout << "Callback triggered with: " << x << std::endl; } int main() { executeCallback(42, myCallback); // 传入函数名作为回调 return 0; } 这种方式简单直接，但只能绑定普通函数或静态成员函数，无法捕获状态。
zip.NewWriter将包裹这个blobstore.Writer，使得ZIP文件的内容直接流式写入到Blobstore中，而不是App Engine实例的内存。
完整性： 这种方法需要为每个需要模拟的、会影响系统状态的命令编写自定义函数。
SAX解析器的优点与缺点 SAX（Simple API for XML）是事件驱动的解析方式，逐行读取XML，触发回调方法处理标签。
C++11 引入了更现代、更强大的随机数工具。
table2.set_index('id')['time'] 将 table2 的 id 列设置为索引，并选择 time 列，生成一个 Series。
被合并的切片（如b）不会被修改。
对每个线程调用 join()，确保它们安全退出。
不复杂但容易忽略细节。
合理使用三元运算符可以让代码更紧凑，但别为了简洁牺牲可维护性。

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