对于复杂数据（如对象、集合），模板引擎通常提供过滤器机制： {{ $content | strip_tags | truncate(100) }} 管道符号连接多个处理函数，增强表达能力 安全性与性能优化 模板引擎默认应对输出进行HTML转义，防止跨站脚本攻击。
完整示例 下面是一个完整的示例，展示了如何将 execute_function 集成到你的代码中：import asyncio import os import json import requests import pickle from discord.ext import commands from smartplug import SmartPlug # 假设 smartplug 库已安装 # 假设 functions.json 包含了函数定义 with open("functions.json", 'r') as file: functions = json.load(file) def add_numbers(num1, num2): return num1 + num2 async def toggle_growlight(lightstate): print("test") plug = SmartPlug("xx.xx.xx.xx") # 替换为你的智能插座IP await plug.update() if lightstate == "on": print("on") await plug.turn_on() return if lightstate == "off": print("off") await plug.turn_off() return functions_dict = { "add_numbers": add_numbers, "toggle_growlight": toggle_growlight, } async def execute_function(function_name, function_args): function_to_call = functions_dict[function_name] if asyncio.iscoroutinefunction(function_to_call): return await function_to_call(**function_args) else: return function_to_call(**function_args) def chat_completion_request(messages, functions=None, function_call=None, model="gpt-4-1106-preview"): headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer " + os.environ.get('OPENAI_API_KEY') } json_data = {"model": model, "messages": messages} if functions is not None: json_data.update({"functions": functions}) if function_call is not None: json_data.update({"function_call": function_call}) try: response = requests.post( "https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=json_data, ) return response except Exception as e: print("Unable to generate ChatCompletion response") print(f"Exception: {e}") return e class QueryCog(commands.Cog): def __init__(self, bot): self.bot = bot @commands.slash_command(pass_context=True, description="Query GPT-4") async def query(self, ctx, *, query): await ctx.response.defer() if not os.path.exists(f"gptcontext/{ctx.author.id}.pickle"): with open(f"gptcontext/{ctx.author.id}.pickle", "wb") as write_file: pickle.dump([], write_file) # 初始化为空列表 with open(f"gptcontext/{ctx.author.id}.pickle", "rb") as rf: chathistory = pickle.load(rf) chathistory.append({ "role": "user", "content": f"{query}" }) chat_response = chat_completion_request( chathistory, functions=functions ) assistant_message = chat_response.json()["choices"][0]["message"] chathistory.append(assistant_message) if "function_call" in assistant_message: function_name = assistant_message["function_call"]["name"] function_args = json.loads(assistant_message["function_call"]["arguments"]) result = await execute_function(function_name, function_args) chathistory.append({ "role": "function", "name": function_name, "content": str(result) }) chat_response = chat_completion_request( chathistory, functions=functions ) assistant_message = chat_response.json()["choices"][0]["message"] chathistory.append(assistant_message) if "content" in chat_response.json()["choices"][0]["message"]: assistant_message_text = chat_response.json()["choices"][0]["message"]["content"] else: assistant_message_text = "Function executed successfully, but no further content was provided." await ctx.respond(f"{assistant_message_text}") with open(f"gptcontext/{ctx.author.id}.pickle", "wb") as write_file: pickle.dump(chathistory, write_file) def setup(bot): bot.add_cog(QueryCog(bot))注意事项： 确保你的代码运行在 asyncio 事件循环中。
metric_cols (list): 需要计算历史值和变化的指标列名列表。
如果我们尝试使用@mock.patch("json.dumps")来模拟json.dumps()，我们实际上是在修改全局json模块中的dumps函数。
os.popen用于执行系统命令并读取输出，返回文件对象，支持read()等方法，但现代Python推荐使用subprocess模块以获得更强功能和安全性。
83 查看详情 command = ['wsl', 'python', 'your_script.py']最后，使用 subprocess.run() 函数执行命令。
复杂映射： 如果绝对坐标与相对标识的映射关系不是简单的排序对应，例如，X坐标-160.1可能对应C1或C3，那么在构建custom_xticks_labels时需要更复杂的逻辑，可能需要创建一个字典来存储映射关系，然后根据custom_xticks_locations来查找对应的标签。
避免不必要的中间变量： 尽量将计算结果直接存储到目标变量中，减少临时变量的创建。
访问Rust官方安装页面： 打开浏览器，访问Rust的官方安装网站：https://www.php.cn/link/1c8dcf919f8a604f3a488b0e4b0f1420。
sk_test_... 和 whsec_...: 替换为您自己的 Stripe 测试密钥和 Webhook 签名密钥。
利用Laravel的缓存系统（如Redis或Memcached）减少重复计算和数据库查询。
技术栈隔离： LibreOffice及其复杂的依赖被封装在自己的容器中，不会污染PHP环境。
传统的实现方式可能涉及手动获取每个需要隐藏的DOM元素ID，并分别设置其display属性。
76 查看详情 除了密码处理，还可以考虑： 文件权限设置： 在操作系统层面，确保存储用户数据的文件只有程序本身可以读写，限制其他用户或进程的访问权限。
比如，我曾见过在Controller里直接写复杂SQL查询的，这就是典型的“Controller过胖”问题，应该把这些逻辑移到Model里。
错误处理与资源释放 使用 io.Pipe 时，良好的错误处理至关重要。
注意事项: 使用 pluck 方法是最简单和常用的方式，适用于大多数场景。
UUID3 & UUID5: 基于命名空间和名称的MD5和SHA-1哈希值生成。
它管理内存自动，操作安全且方便。
using关键字在C++中用于命名空间引入、特定成员声明、类型别名定义及基类构造函数继承。

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