Pyrogram 会尝试加载或创建名为 phone_number.session 的文件来保存会话状态。
在C++多线程编程中，std::mutex 是用来保护共享数据、防止多个线程同时访问造成数据竞争的核心工具。
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import QuantLib as ql # 设置评估日期 today = ql.Date(21, ql.November, 2023) ql.Settings.instance().evaluationDate = today # 日历和日计数约定 calendar = ql.NullCalendar() # 使用NullCalendar简化，实际应用中应使用对应市场日历 day_count = ql.Actual365Fixed() # 面值 faceAmount = 100 # 债券数据：(发行日期, 到期日期, 票息率, 价格, 交割天数) data = [ ('11-09-2023', '11-12-2023', 0, 99.524, 4), # 零息债券 ('11-09-2023', '11-03-2024', 0, 96.539, 4), # 零息债券 ('11-09-2023', '10-06-2024', 0, 93.552, 4), # 零息债券 ('11-09-2023', '09-09-2024', 0, 89.510, 4), # 零息债券 ('22-08-2022', '22-08-2024', 9.0, 96.406933, 3), # 附息债券 ('27-06-2022', '27-06-2025', 10.0, 88.567570, 3), # 附息债券 ('27-06-2022', '27-06-2027', 11.0, 71.363073, 3), # 附息债券 ('22-08-2022', '22-08-2029', 12.0, 62.911623, 3), # 附息债券 ('27-06-2022', '27-06-2032', 13.0, 55.976845, 3), # 附息债券 ('22-08-2022', '22-08-2037', 14.0, 52.656596, 3) # 附息债券 ]1.2 债券助手与收益率曲线自举 为了构建收益率曲线，我们将每只债券转换为FixedRateBondHelper对象，然后使用这些助手来构建PiecewiseCubicZero收益率曲线。
数据验证： 在 success 回调函数中，应该验证 data 是否为有效的数据，例如检查它是否为数组，以及数组是否包含元素。
爱图表 AI驱动的智能化图表创作平台 99 查看详情 步骤如下： 解析两个XML片段，定位需合并的元素 读取源元素的所有属性，逐个更新到目标元素的attrib字典中 注意同名属性是否需要覆盖或跳过 代码片段示例： import xml.etree.ElementTree as ET tree1 = ET.fromstring('<user id="1" name="Alice"/>') tree2 = ET.fromstring('<user role="user" status="active"/>') for attr, value in tree2.attrib.items():   tree1.set(attr, value) print(ET.tostring(tree1, encoding='unicode')) 结果将生成：<user id="1" name="Alice" role="user" status="active"/> 注意事项与技巧 合并属性时需注意以下几点： 属性冲突处理：相同名称的属性应决定是覆盖、保留原值还是合并内容（如逗号分隔） 命名空间问题：若XML使用命名空间，需确保属性前缀和URI正确处理 性能考虑：对于大型文档，优先使用流式处理或XSLT引擎优化 格式保持：某些场景需保留原始属性顺序，部分解析器可能不保证顺序 基本上就这些。
禁用RTTI可通过-fno-rtti或/GR-减少性能开销，促使使用静态多态、类型标签或虚函数替代dynamic_cast与typeid，提升效率。
我见过有人在比较器里做字符串正则匹配的，那性能简直是灾难。
1. 理解模型关系 首先，我们定义三个模型及其初始关系： Sponsor 模型: 一个赞助商可以有多个选择项。
*debian/install (或 `debian/.install)**: 列出需要安装到目标系统中的文件和目录，以及它们在目标系统中的安装路径。
在C++中调用C语言函数，关键在于解决C++的函数名修饰（name mangling）机制与C语言函数命名之间的兼容问题。
Pandas解决方案：min_periods与center参数 Pandas的rolling()方法提供了min_periods和center这两个参数，可以完美地模拟上述MATLAB smooth函数的行为，从而解决边界NaN和滞后问题。
总结 解析带有命名空间的 XML 节点需要仔细定义 Go 结构体中的 XML 标签。
file.isatty() 方法则不应作为判断是否为 sys.stdin 的主要依据，因为它只表明文件是否连接到交互式终端，而非文件本身的来源。
阿里云-虚拟数字人 阿里云-虚拟数字人是什么？
基本上就这些。
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os/exec包用于执行外部命令，示例包括：1. 使用Run()执行无输出命令；2. Output()获取标准输出；3. 分别捕获stdout和stderr；4. 设置Dir和Env控制环境。
第一行始终不包含NaN值。
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立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 利用哈希表去重 插入时间复杂度平均为 O(1) 最终可转为vector或其他结构 示例代码： #include <iostream> #include <unordered_set> #include <vector> std::vector<int> unionArraysUnordered(const std::vector<int>& arr1, const std::vector<int>& arr2) { std::unordered_set<int> set; for (int x : arr1) set.insert(x); for (int x : arr2) set.insert(x); return std::vector<int>(set.begin(), set.end()); } 使用 vector + sort + unique 实现 若想避免使用set类，也可以用vector手动处理。

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