如果你需要自定义比较逻辑，还可以提供一个额外的二元谓词（binary predicate）。
在WordPress主题开发中，有时需要在页面中直接进行数据库查询，这通常通过全局 $wpdb 对象实现。
当函数被调用时，局部变量、函数参数等会被压入栈中，函数返回时，这些数据会自动弹出栈。
""" target_sum_total = sum(superset) N = len(set_sizes) # 验证子集大小总和是否等于超集元素数量 assert sum(set_sizes) == len(superset), "子集大小总和必须等于超集元素数量" # 创建Pulp问题实例 set_partitioning_model = pulp.LpProblem("Set_Partitioning_Model", pulp.LpMinimize) # 决策变量：covering[s][i] = 1 如果超集元素i分配给子集s，否则为0 covering = {} for s_idx in range(N): vals = [] for i, v in enumerate(superset): vals.append( pulp.LpVariable( f"x_s{s_idx}_e{i}_val{v}", lowBound=0, upBound=1, cat=pulp.LpInteger, ) ) covering[s_idx] = vals # 辅助变量：set_sum_err_abs[s] 表示子集s总和偏差的绝对值 abs_sum_errs = [] for s_idx in range(N): abs_sum_errs.append(pulp.LpVariable(f"set_{s_idx}_sum_error_abs")) # 目标函数：最小化所有子集总和偏差的绝对值之和 set_partitioning_model += pulp.lpSum(abs_sum_errs), "Minimize_Total_Absolute_Error" # 约束条件 superset_mean = mean(superset) for s_idx, st_vars in covering.items(): # 计算每个子集的目标总和（基于超集均值） target_subset_sum = superset_mean * set_sizes[s_idx] # 计算当前子集的实际总和 current_subset_sum = pulp.lpSum([p * superset[i] for i, p in enumerate(st_vars)]) # 定义子集总和的偏差 set_sum_err = pulp.LpVariable(f"set_{s_idx}_sum_error") set_partitioning_model += set_sum_err == (current_subset_sum - target_subset_sum), f"Set_{s_idx}_Sum_Error_Definition" # 绝对值线性化约束 set_partitioning_model += abs_sum_errs[s_idx] >= set_sum_err, f"Abs_Error_Positive_{s_idx}" set_partitioning_model += abs_sum_errs[s_idx] >= -set_sum_err, f"Abs_Error_Negative_{s_idx}" # 约束：每个子集的大小必须符合预设 for s_idx, (n, st_vars) in enumerate(zip(set_sizes, covering.values())): set_partitioning_model += pulp.lpSum(st_vars) == n, f"Set_{s_idx}_Size_Constraint" # 约束：超集中的每个元素只能被使用一次 for i in range(len(superset)): # 获取所有子集对应第i个元素的变量 element_vars_across_sets = [covering[s_idx][i] for s_idx in range(N)] set_partitioning_model += ( pulp.lpSum(element_vars_across_sets) == 1, f"Element_{i}_Used_Once", ) # 求解模型 set_partitioning_model.solve() # 提取结果 allocated_subsets = [] subset_means = [] for s_idx, st_vars in covering.items(): current_subset_elements = [superset[i] for i, p in enumerate(st_vars) if p.value() == 1] allocated_subsets.append(current_subset_elements) subset_means.append(mean(current_subset_elements) if current_subset_elements else 0) return allocated_subsets, subset_means # 示例 1: 完美分配 superset_1 = [100]*5 + [101]*10 + [102]*5 set_sizes_1 = [2, 4, 14] print(f"超集均值: {mean(superset_1)}") subsets_1, means_1 = solve_set_partitioning_with_mean_balance(superset_1, set_sizes_1) for i, subset in enumerate(subsets_1): print(f"子集 {i}: {subset}, 均值: {means_1[i]}") print("\n" + "="*50 + "\n") # 示例 2: 最佳拟合（无法完美分配） superset_2 = [100]*5 + [103]*10 + [104]*5 set_sizes_2 = [2, 4, 14] print(f"超集均值: {mean(superset_2)}") subsets_2, means_2 = solve_set_partitioning_with_mean_balance(superset_2, set_sizes_2) for i, subset in enumerate(subsets_2): print(f"子集 {i}: {subset}, 均值: {means_2[i]}") 示例1输出:超集均值: 101.0 子集 0: [101, 101], 均值: 101.0 子集 1: [100, 100, 102, 102], 均值: 101.0 子集 2: [100, 100, 100, 101, 101, 101, 101, 101, 101, 101, 101, 102, 102, 102], 均值: 101.0示例2输出:超集均值: 102.5 子集 0: [103, 103], 均值: 103.0 子集 1: [100, 100, 104, 104], 均值: 102.0 子集 2: [100, 100, 100, 103, 103, 103, 103, 103, 103, 103, 103, 104, 104, 104], 均值: 102.57142857142857注意事项： Pulp 默认使用开源求解器（如CBC）。
错误处理： 工作节点需要妥善处理函数执行过程中可能出现的错误，并通过TaskResponse将错误信息返回给客户端。
如果需要更精细的NULL值处理，可以考虑使用sql.NullString, sql.NullInt64等类型。
性能优化：Nginx在处理高并发连接和静态内容方面表现卓越，能够有效卸载后端服务的压力。
解决方案 一个有效的解决方案是修改 TMPDIR 环境变量，将其指向一个具有执行权限的目录。
调用 u.Query() 可获取解析后的键值对，其底层是 map[string][]string。
当一个.exe文件执行并退出时，如果其退出状态未能完全满足Windows内核的某个“一切正常”的隐式握手协议，系统可能会将其视为“崩溃”或异常退出。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 示例：按逗号分割 std::vector<std::string> splitByComma(const std::string& str) {     std::vector<std::string> result;     std::stringstream ss(str);     std::string token;     while (std::getline(ss, token, ',')) {         result.push_back(token);     }     return result; } 注意：如果输入中有连续的分隔符（如"a,,b"），也会生成空字符串元素。
5. 总结 在Go语言中将字节切片正确转换为Uint32类型，关键在于理解并正确处理字节序。
使用 C++11 及以上：删除默认函数 从C++11开始，可以通过= delete显式删除拷贝构造函数和拷贝赋值运算符。
一旦忘记传递 self，程序就会抛出 TypeError，提示缺少必要的参数。
2xx (Success)：表示请求已成功被接收、理解、接受。
1. 定义数据结构 问卷系统的核心是问题和回答。
先让快指针向前移动N步，然后两个指针同时向后移动，直到快指针到达链表末尾。
理想情况下，查找、插入和删除的平均时间复杂度为 O(1)，但在哈希冲突严重时可能退化到 O(n)。
2. 利用事件监听器确保DOM加载完成 在许多情况下，JavaScript函数需要操作页面上的DOM元素（例如改变元素的颜色、文本等）。
常与表格驱动结合，如TestDivide遍历用例并为每个命名运行子测试。

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