使用breakpoint()或pdb.set_trace()可在Python中插入断点调试。
关键点： 抽象组件（Component）定义接口 具体组件（ConcreteComponent）实现基础功能 装饰器基类（Decorator）继承组件接口，包含组件指针 具体装饰器（ConcreteDecorator）添加新行为 基本实现结构 #include <iostream> #include <memory> // 抽象组件 class Component { public: virtual ~Component() = default; virtual void operation() const = 0; }; // 具体组件 class ConcreteComponent : public Component { public: void operation() const override { std::cout << "基础功能执行\n"; } }; // 装饰器基类 class Decorator : public Component { protected: std::shared_ptr<Component> component_; public: explicit Decorator(std::shared_ptr<Component> comp) : component_(comp) {} void operation() const override { component_->operation(); } }; // 具体装饰器A：添加日志 class LoggingDecorator : public Decorator { public: using Decorator::Decorator; void operation() const override { std::cout << "[日志] 开始执行操作\n"; Decorator::operation(); std::cout << "[日志] 操作完成\n"; } }; // 具体装饰器B：添加权限检查 class SecurityDecorator : public Decorator { public: using Decorator::Decorator; void operation() const override { std::cout << "[安全] 正在校验权限...\n"; // 模拟权限通过 Decorator::operation(); } }; 使用方式与动态组合 可以在运行时根据需要叠加多个装饰器，实现行为的动态添加： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 千面视频动捕 千面视频动捕是一个AI视频动捕解决方案，专注于将视频中的人体关节二维信息转化为三维模型动作。
虽然使用指针类型可以解决这个问题，但同时也带来了一些额外的复杂性。
再基于suffix数组构建good_suffix数组。
示例用法： void savePerson(const Person& p, const std::string& filename) { std::ofstream file(filename, std::ios::binary); if (file) { p.save(file); } } void loadPerson(Person& p, const std::string& filename) { std::ifstream file(filename, std::ios::binary); if (file) { p.load(file); } } 基本上就这些。
问题描述 假设我们有一个通知模型 Notification，其中包含 read_at 字段，用于记录通知的阅读时间。
它类似于switch，但专用于channel操作。
动态供给让开发人员不必关心底层存储细节，真正实现了存储即服务的理念。
提取日期部分 如果只需要日期部分，可以使用 .dt.normalize() 方法。
这就是稳定性的体现。
错误处理： 回调函数内部的错误处理需要谨慎设计，通常不应阻塞连接器的主接收循环。
如果先解析模板再注册函数，模板将无法识别这些函数。
def rgb_matrix_to_bytes(matrix): data = bytearray() for row in matrix: for pixel in row: data.append(pixel[0]) data.append(pixel[1]) data.append(pixel[2]) return bytes(data)完整示例代码 以下是一个完整的示例代码，展示了如何使用protobuf处理图像数据并进行旋转操作：import grpc import image_pb2 import image_pb2_grpc from concurrent import futures # gRPC service implementation class ImageService(image_pb2_grpc.ImageServiceServicer): def RotateImage(self, request, context): # Ensure that the number of bytes matches expection: width*height*bytes(color) # Where bytes(color) = 1 (false) and 3 (true) got = request.image.width * request.image.height * (3 if request.image.color else 1) want = len(request.image.data) if got != want: context.set_code(grpc.StatusCode.INVALID_ARGUMENT) context.set_details("Image data size does not correspond to width, height and color") return request.image # If there's no rotation to perform, shortcut to returning the provided image if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.NONE: return request.image # Convert the image to a matrix matrix = [] current = 0 for y in range(request.image.height): row = [] for x in range(request.image.width): if request.image.color: # True (RGB) requires 3 bytes (use tuple) pixel = ( request.image.data[current], request.image.data[current+1], request.image.data[current+2], ) current += 3 else: # False (Grayscale) requires 1 byte pixel = request.image.data[current] current += 1 row.append(pixel) # Append row matrix.append(row) if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.NINETY_DEG: matrix = list(zip(*matrix[::-1])) if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.ONE_EIGHTY_DEG: matrix = list(zip(*matrix[::-1])) matrix = list(zip(*matrix[::-1])) if request.rotation == image_pb2.ImageRotateRequest.TWO_SEVENTY_DEG: # Rotate counterclockwise matrix = list(zip(*matrix))[::-1] # Flatten the matrix pixels = [] for y in range(request.image.height): for x in range(request.image.width): if request.image.color: pixels.extend(matrix[y][x]) else: pixels.append(matrix[y][x]) # Revert the flattened matrix to bytes data = bytes(pixels) # Return the rotated image in the response return image_pb2.Image( color=request.image.color, data=data, width=request.image.width, height=request.image.height, ) # gRPC server setup def serve(): server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)) image_pb2_grpc.add_ImageServiceServicer_to_server(ImageService(), server) server.add_insecure_port('[::]:50051') server.start() server.wait_for_termination() if __name__ == '__main__': serve()注意事项 确保protobuf文件中定义的图像数据结构与实际数据一致，特别是宽度、高度和颜色信息。
如果内存有限，可以考虑分批生成数据，并定期刷新缓冲区。
数据量大、性能要求高： 优先考虑 MySQL侧数据聚合。
运行结果： 法语写作助手 法语助手旗下的AI智能写作平台，支持语法、拼写自动纠错，一键改写、润色你的法语作文。
例如： 即构数智人 即构数智人是由即构科技推出的AI虚拟数字人视频创作平台，支持数字人形象定制、短视频创作、数字人直播等。
仓储层：抽象数据访问，提供领域对象的集合接口。
secure：仅在 HTTPS 下传输 Cookie，生产环境建议开启。
实现叶子节点 叶子节点不包含子元素，因此它的 Add、Remove 和 GetChildren 方法可以为空或返回默认值： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； type Circle struct{} func (c *Circle) Draw() { println("Drawing a circle") } func (c *Circle) Add(comp Component) {} func (c *Circle) Remove(comp Component) {} func (c *Circle) GetChildren() []Component { return nil } 这样，叶子节点只关注自身行为，不影响整体结构。

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