示例：import logging import sys import time logging.basicConfig( format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s - %(message)s", level=logging.INFO, datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S", stream=sys.stdout, ) logger = logging.getLogger("mylogger") import functools def cacheDecorator(func): cache = {} # 为每个函数创建一个独立的缓存 @functools.wraps(func) # 保留原始函数的元数据 def wrapper(*args, **kwargs): # 创建缓存键，考虑 args 和 kwargs cache_key = (args, tuple(sorted(kwargs.items()))) if cache_key in cache: logger.info(f"Cache hit for {func.__name__} with args: {args}, kwargs: {kwargs}") return cache[cache_key] else: logger.info(f"Cache miss for {func.__name__} with args: {args}, kwargs: {kwargs}") ret_val = func(*args, **kwargs) cache[cache_key] = ret_val return ret_val return wrapper @cacheDecorator def slow_function(a, b, c=1): logger.info("Executing slow_function...") time.sleep(2) # 模拟耗时操作 return a * b * c logger.info (f'Result from executing slow_function(1,2) = {slow_function(1,2)}') logger.info (f'Result from executing slow_function(1,2) again = {slow_function(1,2)}') logger.info (f'Result from executing slow_function(1,2, c=3) = {slow_function(1,2, c=3)}') logger.info (f'Result from executing slow_function(1,2, c=3) again = {slow_function(1,2, c=3)}') 输出:2024-10-27 16:31:27 [INFO] mylogger - Cache miss for slow_function with args: (1, 2), kwargs: {} 2024-10-27 16:31:27 [INFO] mylogger - Executing slow_function... 2024-10-27 16:31:29 [INFO] mylogger - Result from executing slow_function(1,2) = 2 2024-10-27 16:31:29 [INFO] mylogger - Cache hit for slow_function with args: (1, 2), kwargs: {} 2024-10-27 16:31:29 [INFO] mylogger - Result from executing slow_function(1,2) again = 2 2024-10-27 16:31:29 [INFO] mylogger - Cache miss for slow_function with args: (1, 2), kwargs: {'c': 3} 2024-10-27 16:31:29 [INFO] mylogger - Executing slow_function... 2024-10-27 16:31:31 [INFO] mylogger - Result from executing slow_function(1,2, c=3) = 6 2024-10-27 16:31:31 [INFO] mylogger - Cache hit for slow_function with args: (1, 2), kwargs: {'c': 3} 2024-10-27 16:31:31 [INFO] mylogger - Result from executing slow_function(1,2, c=3) again = 6可以看到，第一次调用 slow_function(1, 2) 和 slow_function(1, 2, c=3) 时，Executing slow_function... 会被打印，说明函数被实际执行了。
这对于快速迭代的现代软件开发来说，几乎是不可或缺的基石。
示例： $ mkdir myapp && cd myapp $ go mod init github.com/yourname/myapp 执行后会生成go.mod文件，内容如下： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； module github.com/yourname/myapp go 1.21 此后，当你在代码中导入外部包并运行go build或go run时，Go工具链会自动分析依赖，并写入go.mod，同时生成go.sum记录校验信息。
利用工具辅助接口一致性检查 在 CI/CD 流程中，可以引入静态检查工具如 implements 或使用 go vet 的扩展来扫描潜在的接口实现问题。
解决方案 解决包名遮蔽问题非常直接：找到并重命名或移除那个与导入包同名的局部变量。
下载 rapidjson 源码并包含 include 目录。
错误处理： 示例代码中包含了if (!empty($sorted_categories))和if ($query->have_posts())等判断，以处理没有分类或分类下没有文章的情况，避免页面报错。
27 查看详情 try { // 可能抛出异常的代码 throw 42; // 抛出整型异常 } catch (const std::exception& e) { std::cout << "标准异常: " << e.what() << std::endl; } catch (const char* msg) { std::cout << "字符串异常: " << msg << std::endl; } catch (...) { std::cout << "捕获其他未知异常" << std::endl; } 注意事项 虽然 catch(...) 提供了全面的保护，但无法获取异常的具体信息，因此不能进行针对性处理。
"}, {ID: 5, Content: "问题E：如何处理Go程序中的错误？
超时设置： file_get_contents默认有default_socket_timeout的配置（通常是60秒）。
它允许主线程在适当的时机处理这些数据并更新GUI。
这是因为cURL默认会验证对等证书（CURLOPT_SSL_VERIFYPEER默认为true）。
它支持的图片格式比 GD 库更广泛，处理能力也更强大，尤其是在处理 RAW 格式、矢量图或者进行复杂的图像分析时。
掌握这些技巧后，结合xhprof或blackfire等性能分析工具定位瓶颈，能持续优化函数表现。
然而，init函数不可被显式调用或引用，这一设计是为了维护Go语言严格的包初始化顺序和执行保障，防止因手动干预而破坏程序的稳定性。
可读性： 对于少量字符串的简单拼接，如 s = "a" + "b" + "c" 或 s += "d"，其性能影响通常微乎其微，此时可读性可能更重要。
一旦main Goroutine退出，整个程序便终止，此时新启动的test() Goroutine可能还没有来得及执行fmt.Println("test")就被强制停止了。
代码可读性与维护： array_map 通常被认为是更具函数式风格且简洁的写法，而 foreach 循环则更显式和易于初学者理解。
4. 注意事项 无论哪种实现，都需注意以下几点： 禁用拷贝构造和赋值操作：防止意外复制实例。
<?php $complexData = [ 'user' => [ 'id' => 123, 'name' => 'Alice', 'roles' => ['admin', 'editor'] ], 'settings' => [ 'theme' => 'dark', 'notifications' => true ] ]; $prettyPrinted = json_encode($complexData, JSON_PRETTY_PRINT | JSON_UNESCAPED_UNICODE); echo $prettyPrinted; ?>此外，还有一些不那么常用但偶尔会派上用场的选项，比如JSON_NUMERIC_CHECK，它会尝试将数字字符串转换为JSON数字，这在某些API集成时可能有用，但要小心数据类型转换可能带来的意外。

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