clear() 会移除 vector 中的所有元素，使其大小（size）变为 0，但**不一定释放底层内存**。
示例代码from typing import Optional from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlmodel import SQLModel, Field, Relationship # 定义项目基础模型（Pydantic部分） class ProjectBase(SQLModel): id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True) name: str # 定义项目数据库模型（SQLAlchemy部分，继承ProjectBase） class Project(ProjectBase, table=True): __tablename__ = "projects" owner_id: Optional[int] = Field(default=None, foreign_key="users.id") # 定义与User的关系 owner: "User" = Relationship(back_populates="projects") # 定义用户基础模型（Pydantic部分） class UserBase(SQLModel): id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True) name: str # 定义用户数据库模型（SQLAlchemy部分，继承UserBase） class User(UserBase, table=True): __tablename__ = "users" # 定义与Project的关系 projects: list[Project] = Relationship(back_populates="owner") # 定义用户输出模型（Pydantic部分，用于API响应，只包含需要输出的字段和关系） class UserOutput(UserBase): projects: list[ProjectBase] = [] # 使用ProjectBase避免循环，并控制输出深度 # 数据库初始化与会话创建 engine = create_engine("sqlite://") SQLModel.metadata.create_all(engine) session_maker = sessionmaker(bind=engine) with session_maker() as session: # 创建用户和项目数据 user = User(name="User1") user.projects.append(Project(name="Project 1")) user.projects.append(Project(name="Project 2")) session.add(user) session.commit() session.refresh(user) # 使用UserOutput模型验证并序列化SQLModel对象 print(UserOutput.model_validate(user).model_dump_json())输出解析{"id":1,"name":"User1","projects":[{"name":"Project 1","id":1},{"name":"Project 2","id":2}]}SQLModel通过UserOutput模型，成功地将User对象序列化为JSON，同时处理了嵌套的Project对象。
MessagePack：比 JSON 更紧凑，支持动态结构，性能优于 JSON，但生态不如 protobuf 成熟。
常见应用场景技巧 不同需求对应不同分布类型： 浮点数随机：std::uniform_real_distribution<double> dis(0.0, 1.0); 正态分布：std::normal_distribution<double> dis(0.0, 1.0); 布尔随机：std::bernoulli_distribution dis(0.3);（30%概率true） 如果需要可复现结果（如测试），可以用固定种子初始化引擎：std::mt19937 gen(12345); 基本上就这些。
核心在于：能不加锁就不加锁，能小范围加锁就缩小范围，尽量用更轻量的同步方式替代重量级锁。
当用户点击导航栏中的 "Contact Us" 链接时，浏览器将重定向到 index.php 文件，该文件应在 XAMPP 服务器上运行。
内嵌类型的方法接收者始终是内嵌类型自身的实例。
掌握MatchString、FindAllString、ReplaceAllString这几个核心方法，配合合理的正则表达式，就能应对大多数文本处理场景。
通常，我们可以使用 pathlib.Path.cwd() 方法来获取当前工作目录的完整路径，例如：import pathlib current_full_path = pathlib.Path.cwd() print(f"当前完整路径: {current_full_path}") # 假设输出为: /path/to/my/location然而，在许多场景下，我们并不需要完整的路径，而仅仅需要路径的最后一个组件，即当前目录的名称（例如，从 /path/to/my/location 中提取 location）。
总的来说，命名空间声明的“作用域”是从声明它的元素开始，向下延伸到所有子元素，直到遇到另一个同名命名空间的声明将其覆盖。
许多GUI库提供了布局管理器，例如Qt的QLayout、wxWidgets的Sizer。
先确认占用端口的进程，再选择结束进程或修改服务端口。
1. 使用范围for循环（C++11及以上） 这是最简洁、推荐的方式，适用于大多数情况。
它们会自动调用容器的push_back、push_front或insert方法来管理空间。
# 函数返回多个值（本质是返回元组） def get_name_age(): return "Bob", 30 <p>name, age = get_name_age() print(name, age) # Bob 30</p><h1>用 * 解包参数传递</h1><p>def add(a, b, c): return a + b + c</p><p>values = [1, 2, 3] result = add(*values) print(result) # 6</p>基本上就这些。
XPath是一种在XML文档中查找信息的语言，它允许我们通过路径表达式来选择节点，这比简单的属性访问或子元素遍历更为强大和灵活。
注意事项与最佳实践 性能考量： 将错误处理重定向到脚本会引入额外的处理开销，因为脚本需要启动并执行。
内存对齐基础 Go中的结构体字段按声明顺序存储，每个字段会根据其类型进行对齐。
问题描述与示例 假设我们有一个深度嵌套的JSON结构，其中包含多层“children”列表。
如果是，则生成一个带有?dir=参数的链接，指向该子目录。

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