from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import * from pyspark.sql.types import StringType spark = SparkSession.builder.appName("XML_Extraction_Tutorial").getOrCreate() # 模拟包含XML字符串的CSV文件 # 通常，如果CSV文件中XML字符串被双引号包裹，或有转义字符，需要预处理 # 这里直接创建DataFrame以简化示例，但在实际中，read.csv后可能需要以下清理步骤： # df_Customers_Orders = spark.read.option("header", "true").csv("source.csv") # df_Customers_Orders = df_Customers_Orders.withColumn("Data", expr("substring(Data, 2, length(Data)-2)")) # df_Customers_Orders = df_Customers_Orders.withColumn("Data", regexp_replace("Data", '""', '"')) xml_string = """<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Root> <Customers> <Customer CustomerID="1"> <Name>John Doe</Name> <Address> <Street>123 Main St</Street> <City>Anytown</City> <State>CA</State> <Zip>12345</Zip> </Address> <PhoneNo>123-456-7890</PhoneNo> </Customer> <Customer CustomerID="2"> <Name>Jane Smith</Name> <Address> <Street>456 Oak St</Street> <City>Somecity</City> <State>NY</State> <Zip>67890</Zip> </Address> <PhoneNo>987-654-3210</PhoneNo> </Customer> <Customer CustomerID="3"> <Name>Bob Johnson</Name> <Address> <Street>789 Pine St</Street> <City>Othercity</City> <State>TX</State> <Zip>11223</Zip> </Address> <PhoneNo>456-789-0123</PhoneNo> </Customer> </Customers> <Orders> <Order> <CustomerID>1</CustomerID> <EmpID>100</empID> <OrderDate>2022-01-01</OrderDate> <Cost>100.50</cost> </Order> <Order> <CustomerID>2</CustomerID> <EmpID>101</empID> <OrderDate>2022-01-02</OrderDate> <Cost>200.75</cost> </Order> </Orders> </Root>""" df_xml_data = spark.createDataFrame([(xml_string,)], ["Data"]) df_xml_data.show(truncate=False) # 使用xpath函数提取数据 df_extracted_customers = df_xml_data.selectExpr( "xpath(Data,'/Root/Customers/Customer/@CustomerID') as CustomerID_Array", "xpath(Data,'/Root/Customers/Customer/Name/text()') as ContactName_Array", "xpath(Data,'/Root/Customers/Customer/PhoneNo/text()') as PhoneNo_Array", ) df_extracted_customers.show(truncate=False) # 将数组列展开成多行，以便于后续处理 # 这里假设所有数组的长度相同，或者您只关心匹配到的第一个元素 df_flattened_customers = df_extracted_customers.select( explode("CustomerID_Array").alias("CustomerID"), explode("ContactName_Array").alias("ContactName"), explode("PhoneNo_Array").alias("PhoneNo") ) df_flattened_customers.show(truncate=False) # 写入CSV文件 # df_flattened_customers.write.format("csv").option("header", "true").mode("overwrite").save("path_to_output.csv") spark.stop()注意事项： XPath表达式的精确性： 确保您的XPath表达式准确无误地指向目标节点或属性。
例如，只对前三个元素排序： sort(arr, arr + 3); 或者对下标 [2, 5] 范围内的元素排序（含第2个，不含第6个）： sort(arr + 2, arr + 6); 基本上就这些。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 正确调用存储过程并传递参数 调用存储过程时应避免拼接SQL语句，防止注入风险，并利用参数绑定提高执行效率。
这个信息用于在匹配失败时决定模式串应向右滑动多少位。
它会直接告诉你PHPMailer和SMTP服务器之间发生了什么，比如“Authentication failed”或“Connection refused”，这些信息比任何猜测都来得有效。
试图通过比较二进制数据或使用mb_detect_encoding()的广泛列表来猜测编码，往往会导致数据损坏或语义错误。
注意事项 在修改.htaccess文件之前，务必备份原始文件，以便在出现问题时可以恢复。
动态分配结构体指针 使用new创建堆上的结构体对象： Student* dynamicPtr = new Student; dynamicPtr->id = 1004; strcpy(dynamicPtr->name, "Charlie"); dynamicPtr->score = 90.0; <p>// 使用完记得释放内存 delete dynamicPtr; 基本上就这些。
然而，与基本类型（如整数、布尔值、字符串）不同，切片不能直接通过 == 或 != 运算符进行值内容的比较。
在 Dropzone 的默认配置中，通常会将文件作为 name="file" 的字段发送。
现代Go模块模式下 GOPATH 影响变小，但仍需注意。
const ( _ = iota // 跳过 0 First // 1 Second // 2 ) 多个 const 块之间 iota 会重新从 0 开始： const ( x = iota // x = 0 ) const ( y = iota // y = 0，重新开始 ) 结合位运算使用 iota 常用于定义位掩码（bitmask），配合左移操作实现标志位。
Auth::id(): 直接获取当前认证用户的ID，更简洁。
2. 快速重构与代码生成 ReSharper 提供超过 60 种重构方式，安全且高效： 重命名符号时自动更新所有引用，跨文件无遗漏 提取接口、方法、字段或局部变量，一键完成 将匿名类型转为类，或将多个参数封装为对象 自动生成构造函数、属性、Equals/GetHashCode 等样板代码 使用快捷键 Alt+Enter 调出上下文操作菜单，大部分操作只需几秒完成。
不过要注意的是，如果你为泛型类型定义别名，通常需要指定泛型参数，否则别名就指向了一个未完全定义的泛型类型。
定义核心数据结构 先设计关键模型，比如订单和支付记录： type Order struct { ID string `json:"id"` Amount float64 `json:"amount"` Status string `json:"status"` // pending, paid, failed CreatedAt int64 `json:"created_at"` } type Payment struct { OrderID string `json:"order_id"` PaidAt int64 `json:"paid_at"` PaymentID string `json:"payment_id"` }这些结构可用于内存存储或简单持久化。
然而，我们可以通过一些策略来模拟这种效果，或采用更彻底的“软重启”方案。
使用单引号 '...' 引用整个JSON负载：在Bash中，单引号会阻止Shell对内部字符（包括&）进行特殊解释，将其视为字面值。
本文旨在解决PHP cURL在向REST API发送POST请求时无法获取XML响应的问题。
为了应对这些挑战，开发者可以采用以下策略： 避免直接比较浮点数： 不应直接使用==操作符比较两个浮点数是否相等。
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