XML是文本格式，不适合直接存储二进制数据，比如图片、视频或者加密的二进制文件。
主键设计至关重要： 为了优化按客户ID和日期范围查询历史数据的性能，PRIMARY KEY 应以 customer_id 开头，并包含日期字段。
通过 pytesseract，你可以将图片中的文字内容识别并转换为可编辑的文本。
降低错误率： 减少了手动编码可能引入的语法错误或安全漏洞。
总结 Go语言在多核环境下创建大量空闲Goroutine时，性能可能不如单核环境，这并非Go调度器效率低下，而是其在多核模式下为实现并发执行所付出的必要开销。
这对于判断解析是否成功以及了解失败原因至关重要。
关键是选择合适的异常类型，合理封装信息，并确保在 catch 中能完整提取所需内容。
将当前索引对应的 of_tranxs、revs、mgps 值添加到 $result 对应的子数组中。
核心在于理解io.Reader和io.Writer接口的抽象机制，掌握这些基础操作可应对大多数文件IO场景。
在解码时，如果源数据为nil，目标指针也会被设置为nil。
这样在测试时可以用mock实现替换真实实现。
{/literal}：结束整个字面量块。
定期回顾测试代码，像优化生产代码那样进行小步重构，长期来看能大幅降低维护成本。
Nginx： 错误日志通常在 /var/log/nginx/error.log。
即使通过指针访问，私有字段也无法被 Set。
+ 1：由于cumcount()和取模运算的结果都是从0开始，为了使计数从1开始（符合人类直觉），我们需要将结果加1。
我个人觉得，要理解指针，首先得把“变量”这个概念再掰开揉碎一点。
使用 fmt.Printf 和 %T 获取变量类型 Go语言标准库中的fmt包提供了一种简洁而强大的方式来格式化输出，其中包括获取变量类型的功能。
package main <p>import ( "fmt" "log" "net/rpc" "sync" "time" )</p><p>func callRPC(client <em>rpc.Client, id int, wg </em>sync.WaitGroup) { defer wg.Done()</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>args := &Args{ID: id} var user User start := time.Now() err := client.Call("UserService.GetUser", args, &user) if err != nil { log.Println("Call failed:", err) return } fmt.Printf("Got user: %+v (took %v)\n", user, time.Since(start))} func main() { client, err := rpc.DialHTTP("tcp", "127.0.0.1:1234") if err != nil { log.Fatal("dialing:", err) } defer client.Close()var wg sync.WaitGroup // 并发发起5个请求 for i := 1; i <= 5; i++ { wg.Add(1) go callRPC(client, i, &wg) } wg.Wait()} 在这个客户端中，我们使用 sync.WaitGroup 控制并发goroutine的生命周期，每个 callRPC 函数独立发起一次RPC调用。
51 查看详情 比如： int64 类型字段若为 0，可能是有效值也可能是未传 使用 *int64 可通过 nil 判断是否传递 注意：频繁使用指针会增加内存分配和解引用开销 建议只在需要区分“有无”语义时使用指针，普通数值或字符串可用零值表示默认。

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